نوع دوره
موضوعات
دانشگاهی: فنی و مهندسی
مهندسی پزشکی
ویژگی‌ها
همکار/دانشگاه
تعداد دوره : 3
مرتب سازی:
جدیدترین‌ها
محبوب‌ترین
نرم افزار سالیدورکس | آموزش Solidworks مقدماتی تا پیشرفته
سالیدورکس، یکی از محبوب‌ترین و فراگیر‌ترین نرم‌افزارهای CAD در سراسر جهان است. شرکت سازنده آن، بیش از 3.5 میلیون لیسانس رسمی سالیدورکس را به فروش رسانده که از نظر بسیاری از منتشر‌کنندگان آمار در این حیطه، این نرم افزار را محبوب‌ترین نرم افزار CAD در سراسر جهان ساخته‌است.
در کشور ما نیز، این نرم‌افزار، یکی از چند نرم‌افزار بسیار پرکاربرد، در انجام پروژه‌های صنعتی است و بسیاری از شرکت‌ها، این نرم‌افزار را برای طراحی، برگزیده‌اند.
این فراگیری گسترده، به نوعی آن را تبدیل به یک ابزار روتین مهندسی و به طور خاص، مهندسی مکانیک کرده‌است. به طوری که تقریباً همه از یک مهندس مکانیک انتظار آشنایی با نحوه‌ی کار با این نرم‌افزار را دارند. همچنین، بسیاری از تکنسین‌های نقشه‌کشی، با دانستن نحوه‌ی کار با سالیدورکس، از موقعیت ممتازی برای انتخاب فرصت‌های شغلی، بهره‌مند می‌شوند.
پس از آشنایی با سالیدورکس، تایید خواهید کرد که سالیدورکس، شایستگی محبوبیت خود را دارد.محیط کاربرپسند، ابزارهای فوق‌العاده کاربردی و چینش مناسب آنها و ... ، کار با سالیدورکس را به تجربه‌ای لذت‌بخش تبدیل کرده است. به نوعی می‌توان گفت وقتی یک مهندس با نرم‌افزار سالیدورکس آشنایی کامل داشته باشد، برای فکر کردن هم از آن استفاده می‌کند!
سالیدورکس برای فکر کردن به طراحی‌های ممکن مفید بوده و نتیجه‌ی اجرای طرح های گوناگون را به راحتی در اختیارتان قرار می‌دهد و گویی ابزار و فضای جدیدی را برای ذهن شما فراهم می‌کند تا طراحی‌های ممکن را بررسی و اجرا کنید.
همچنین برای مستند‌سازی قطعات و فیکسچرها و یا طراحی نقشه‌های ساخت، با استفاده از مهندسی مستقیم یا معکوس، سالیدورکس ابزاری قدرتمند است.
در نهایت می‌توانید فایل ایجاد شده در نرم‌افزار سالیدورکس را به طور مستقیم به بسیاری از دستگاه های ساخت ( از جمله پرینترهای سه بعدی، دستگاه های برش لیزری و ... ) وارد کنید.
در دوره‌ی آموزش نرم‌افزار سالیدورکس مکتب‌پلاس، سعی شده، از ابتدای نصب نرم‌افزار و باز کردن نرم‌افزار، برای اولین بار، تا آخرین گام‌های طراحی و رندرگیری از طراحی انجام شده، گام‌به‌گام و با ارائه‌ی مثال، به پیش رفته و دنیای فوق‌العاده‌ی سالیدورکس را کشف و معرفی کنیم.
برای گذراندن این دوره، احتیاج به پیش‌نیاز خاصی نیست و شاید آشنایی با ماوس و کیبورد برای آن کافی باشد!
البته داشتن دید و درک فضایی مناسب در انجام طراحی و امور نقشه‌کشی، بسیار راه‌گشا بوده و تقویت و تربیت این درک، با تمرین فراوان امکان‌پذیر است.
قابلیت‌ها و محیط مناسب سالیدورکس، به این امر، سرعت می‌بخشد.
در این دوره، به آموزش از طریق ارائه‌ی چند ساعت ویدیو‌ی صرف، اکتفا نشده و مشاهده‌ی ویدیوها، ابتدای راه است.
پس از مشاهده‌ی ویدیوها، با انجام کوئیزها و پروژه‌ها، میزان آمادگی خود را پس از مشاهده ویدیوها محک زده و فرصت تمرین آموزش‌های داده شده را پیدا خواهید کرد. در هر مرحله، از فرآیند یادگیری، تیم پشتیبانی آماده‌ی پاسخگویی به ابهامات و ایرادات احتمالی است.
مدرس:
آرمین طرقی
67 جلسه
30
ساعت
5,192
دانشجو
3.9
(57)
گواهینامه
40٪
489,000
293,400
تومانء
آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB
ثبت و تحلیل سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) به‌عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام تکالیف عصب - شناختی، تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها و اختلالات عصبی، بازاریابی عصبی جهت طراحی جذاب‌تر صفحات تبلیغاتی و بسته‌بندی، معماری و طراحی شهری و دکوراسیون جهت تحریک سیستم احساسات در مغز به نحو مطلوب و یا طراحی بازی‌های تفریحی و درمانی استفاده می‌شود.
تاکنون نرم‌افزارهای متعددی برای تحلیل این سیگنال ارائه شده است. یکی از آنها جعبه‌ابزار EEGLAB است که با اضافه‌شدن به محیط نرم‌افزار MATLAB امکان اجرای بسیاری از پردازش‌های مطرح در تحلیل سیگنال‌های EEG را فراهم می‌آورد. این جعبه‌ابزار متن‌باز بوده و میزان آمار ارجاع به این جعبه‌ابزار نشان می‌دهد که هر ساله تحقیقات قابل‌توجهی به کمک این جعبه‌ابزار به انجام می‌رسد.
نتایج گزارش شده در سایت مرکز علوم اعصاب سوارتز نشان می‌دهد که این جعبه‌ابزار نسبت به جعبه‌ابزارهای مشابهی که برای پردازش سیگنال‌های EEG در محیط‌های دیگر از جمله پایتون طراحی شده‌اند، از محبوبیت و استقبال بیشتری برخوردار بوده است.
این جعبه‌ابزار دارای یک واسط گرافیکی با کاربری ساده است که به محققین در حوزه‌های غیرمهندسی بدون نیاز به داشتن دانش و تجربه در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و همچنین افرادی که به‌تازگی تحلیل سیگنال EEG را شروع کرده‌اند، این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کدنویسی و انجام عملیات پیچیده، سیگنال‌های خود را پردازش و تحلیل کنند.
در این کارگاه ابتدا با بیانی ساده مفاهیم نظری و اصطلاحات مطرح در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG تشریح می‌گردد و سپس به طور عملی سیگنال‌های EEG ثبت شده در شرایط مختلف به کمک این جعبه‌ابزار مورد پردازش قرار می‌گیرند. می‌شود.
این دوره برای چه کسانی مفید خواهد بود؟
این دوره برای افرادی که پیش‌زمینه لازم در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و برنامه‌نویسی را نداشته؛ ولی علاقه‌مند به تعریف پروژه‌هایی در حوزه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر ثبت و مطالعه سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) هستند، مفید خواهد بود. ولی برای محققینی که با الگوریتم‌های محاسباتی پردازش سیگنال (DSP یا BSP) آشنا هستند، شرکت در دوره‌های پیشرفته پردازش سیگنال EEG توصیه می‌شود.
مدرس:
گلناز بغدادی
65 جلسه
20
ساعت
202
دانشجو
3.8
(4)
40٪
919,000
551,400
تومانء
آموزش آنالیز RNAseq با سرور Galaxy
در دهه‌های اخیر با توالی‌یابی ژنوم و ترنسکریپتوم موجودات مختلف و تولید حجم عظیم دیتای خام حاصل از آنها، یادگیری روش‌های تجزیه‌وتحلیل این داده‌ها توسط زیست‌شناسان، اهمیت افزونی پیدا کرده به‌طوری‌که در حال حاضر موفقیت‌های آکادمیک و تحقیقاتی در حوزهٔ بیولوژی و تقویت رزومه در راستای آنها، علاوه بر تسلط بر تکنیک‌های آزمایشگاهی و درک مفاهیم بنیادین، مستلزم تسلط بر روش‌های بیوانفورماتیکی که از جملهٔ آنها آنالیز داده‌های RNAseq است، می‌باشد.
کاربردهای RNAseq
در حال حاضر آنالیز داده‌های RNA sequencing یکی از کارآمدترین و پرکاربردترین روش‌های مطالعهٔ جامع پدیده‌های زیستی است. این آنالیز امکان مقایسهٔ پروفایل بیان ژنی بین سمپل‌های مختلف زیستی را فراهم می‌کند و به این وسیله محققان حوزهٔ زیست‌شناسی را به یافتن الگوهای تغییر بیان ژن‌ها و مسیرهای درون‌سلولی در اثر تغییر شرایط محیطی یا بیماری‌ها و در پی آن به درمان بیماری‌ها قادر می‌سازد. همچنین یافتن بیومارکرهای جدید برای بیماری‌ها از دیگر کاربردهای RNAseq می‌باشد.
مزیت این دوره بر سایر دوره‌های آنالیز داده‌های RNAseq
آنالیز داده‌های خام RNAseq نیازمند داشتن دسترسی به سیستم‌های محاسباتی قدرتمند (سرور و یا لپ‌تاپ قدرتمند)، کدنویسی با لینوکس ونرم افزار R یا پایتون می‌باشد. اما استفاده از سرور قدرتمند نیازمند پرداخت هزینه است و دسترسی به آن همیشه مقدور نیست و همچنین زیست‌شناسان معمولاً امکان صرف وقت کمتری برای یادگیری کدنویسی دارند؛ بنابراین در این آموزش ما برای این کار از سرور گلکسی استفاده می‌کنیم که به‌صورت free سیستم محاسباتی باقدرت بالا را در اختیار عموم قرار می‌دهد و توسط رابط کاربری که ایجاد می‌کند امکان آنالیز RNAseq بدون کدنویسی را برای زیست‌شناسان فراهم می‌کند.
مخاطبین این دوره چه کسانی می‌باشند؟
یادگیری آنالیز RNAseq دری از مطالعات بیان ژن را به روی محققان تمامی گرایش‌های زیست‌شناسی (سلولی و مولکولی، ژنتیک، میکروبیولوژی، ایمنی‌شناسی، بیوشیمی، علوم جانوری و گیاهی، فیزیولوژی، انگل‌شناسی و...) می‌گشاید و آنها را به نوشتن مقالات علمی در این زمینه و تقویت رزومه ی بین‌المللی قادر می‌سازد
مدرس:
مریم السادات مومنی
32 جلسه
4
ساعت
137
دانشجو
4
(6)
40٪
1,689,000
1,013,400
تومانء