یادگیری ماشینی (Machine learning) به بررسی روش هایی می پردازد که به رایانه ها امکان استفاده از داده ها و یاد گیری از آن ها برای بهبود عملکردهای مختلف را می دهد. هدف یادگیری ماشینی ... ادامه
یادگیری ماشینی (Machine learning) به بررسی روش هایی می پردازد که به رایانه ها امکان استفاده از داده ها و یاد گیری از آن ها برای بهبود عملکردهای مختلف را می دهد. هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش دادهها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. نمونه هایی از کاربردهای یادگیری ماشین می تواند الگوریتم های تشخیص چهره، جداسازی هرزنامه و بازشناسی گفتار می باشد.
در مکتب خونه به عنوان مکمل دوره سری به صفحات آموزشی زیر بزنید:
اطلاعات بیشتر
از مجموع 5 امتیاز
3 نظرمدرس: AI Lessons
مدرس: پویان راجیان
دانشگاه صنعتی شریف
مدرس: مهدیه سلیمانی
مدرس: جادی میرمیرانی
اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
اطلاعات بیشتر
DeepLearning.Ai
مدرس: Andrew Ng
DeepLearning.Ai
مدرس: Andrew Ng - Laurence Moroney
DeepLearning.Ai
مدرس: Andrew Ng - Cristian Bartolomé Arámburu
DeepLearning.Ai
مدرس: Andrew Ng - Harrison Chase