آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*در دوره "AI Applications in People Management"، شما با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت منابع انسانی آشنا خواهید شد. مفاهیم ...

33 دانشجو
مقدماتی
Coursera
Coursera
Matthew Bidwell
Prasanna Tambe

Matthew Bidwell

+ 2 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۷/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک نقش داده و هوش مصنوعی

شناسایی تعصبات در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی و بررسی استراتژی‌ها

کسب مهارت‌های عملی در استفاده از فناوری‌های نوظهور برای مدیریت کارمندان به صورت کارآمد

توسعه توانایی تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده برای شناسایی الگوها

محتوای دوره

4 فصل 38 جلسه 5 ساعت ویدیو
پتانسیل و وعده هوش مصنوعی در منابع انسانی
کاربرد هوش مصنوعی
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی
راه‌حل‌های نوظهور

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*


در دوره "AI Applications in People Management"، شما با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت منابع انسانی آشنا خواهید شد. مفاهیم مرتبط با نقش داده‌ها در یادگیری ماشین، کاربردهای هوش مصنوعی، محدودیت‌های استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی و چگونگی کاهش تعصب با استفاده از فناوری بلاک‌چین مورد بررسی قرار می‌گیرد.

قدرت‌های یادگیری ماشین روز به روز سریع‌تر و بهینه‌تر می‌شوند و شما تجربه‌ی عملی در استفاده از فناوری‌های موجود و نوظهور برای مدیریت چرخه‌ زندگی کارکنان کسب خواهید کرد.

با مطالعه و تحلیل، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بین حجم زیادی از داده‌ها عبور کنید تا الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی انجام دهید که به نفع کسب‌وکار شما باشد.

در پایان این دوره، قادر خواهید بود نحوه‌ی ادغام هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی تمام عملکردهای منابع انسانی شناسایی کنید و همچنین با داده‌ها کار کنید تا از قدرت یادگیری ماشین بهره‌برداری کنید. این دوره به شما ابزارهای لازم را برای مدیریت مؤثر منابع انسانی در عصر دیجیتال ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بر اساس داده‌ها اتخاذ کنید.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Matthew Bidwell
Matthew Bidwell
1 دوره
33 دانشجو

پروفسور Matthew Bidwell تحقیقاتی درباره الگوهای جدید کار و اشتغال انجام می‌دهد که به‌ویژه بر علل و تأثیرات روابط اشتغال کوتاه‌مدت و بازار محور تمرکز دارد. او بر روی نیروی کار پیمانکاری در فناوری اطلاعات تحقیقات مفصلی انجام داده و در مورد نحوه استفاده از این پیمانکاران در شرکت‌ها و تأثیرات روابط آن‌ها با شرکت‌های استخدامی مقاله‌هایی منتشر کرده است. پروژه‌های فعلی او نیز به بررسی تعادل میان ارتقاء داخلی و استخدام خارجی در سازمان‌ها می‌پردازد.

اطلاعات بیشتر

Peter Cappelli
1 دوره
33 دانشجو

Peter Cappelli، استاد مدیریت در مدرسه وارتون و مدیر مرکز منابع انسانی وارتون است. او همچنین به عنوان پژوهشگر وابسته در دفتر ملی تحقیقات اقتصادی در کمبریج، MA، فعالیت می‌کند و از ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۵ به عنوان مشاور ارشد برای سیاست‌های استخدامی در پادشاهی بحرین خدمت کرده است. او دارای مدرک روابط صنعتی از دانشگاه کرنل و اقتصاد کار از دانشگاه آکسفورد است و به عنوان یکی از ۵ متفکر تاثیرگذار در مدیریت توسط مجله HR معرفی شده است.

اطلاعات بیشتر

Prasanna Tambe
Prasanna Tambe
4 دوره
61 دانشجو
Prasanna Tambe دانشیار بخش عملیات، اطلاعات و تصمیم‌گیری در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا است. پژوهش‌های او بر استفاده از علم داده و هوش مصنوعی در کاربردهای منابع انسانی و اقتصاد بازار کار برای کارگران فناوری پیشرفته تمرکز دارد. تحقیقات او در چندین مجله علمی معتبر منتشر شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. او دارای مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد در مهندسی برق و علوم کامپیوتر از MIT و دکترای علوم مدیریتی و اقتصاد کاربردی از وارتون است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Prasanna Tambe

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.