آموزش پایتون پیشرفته در اکسل برای امور مالی: یک رویکرد عملی

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Advanced Python in Excel for Finance: A Hands-On Approach" به‌منظور تجهیز متخصصان مالی با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت محاسباتی ...

30 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۷/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

تکنیک‌ها و روش‌های مدل‌سازی مالی با استفاده از پایتون برای ایجاد مدل‌های مالی پویا و کارآمد

چگونگی ترکیب قدرت پایتون با محیط کاربری آشنا و محبوب اکسل

چگونگی وارد کردن، پاک‌سازی، و آماده‌سازی داده‌های مالی به‌منظور انجام تحلیل‌های پیچیده و استخراج الگوهای ارزشمند از آن‌ها

نحوه استفاده از پایتون برای ایجاد نمودارها و داشبوردهای مالی به‌منظور بهبود گزارش‌دهی و ارائه داده‌ها

محتوای دوره

9 فصل 22 جلسه 5 ساعت ویدیو
مقدمه
مقدمه‌ای بر پایتون در اکسل برای امور مالی
اصول تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
تحلیل پیشرفته مالی در اکسل با پایتون
مصورسازی داده‌ها برای گزارش‌دهی مالی
پایتون برای مدیریت ریسک و رعایت مقررات
یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مالی
پروژه نهایی
نتیجه‌گیری

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*


دوره "Advanced Python in Excel for Finance: A Hands-On Approach" به‌منظور تجهیز متخصصان مالی با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت محاسباتی پایتون به‌طور مستقیم در محیط آشنای اکسل طراحی شده است. با پیچیده‌تر و حجیم‌تر شدن داده‌های مالی، نیاز به تحلیل‌های پیشرفته، خودکار و قوی به‌طور فزاینده‌ای احساس می‌شود. این دوره با ارائه راهکارهایی به شما آموزش می‌دهد که چگونه پایتون را برای انجام تحلیل‌های مالی پیچیده، خودکارسازی وظایف تکراری و ایجاد مدل‌های مالی پویا آموزش دهید.

در این دوره، شما با اصول پایه‌ای پایتون و نحوه ادغام آن با اکسل آشنا خواهید شد. یادگیری چگونگی وارد کردن داده‌ها، پاک‌سازی و آماده‌سازی آن‌ها، و انجام محاسبات مالی پایه، به شما این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثرتری به تحلیل داده‌ها بپردازید. همچنین، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه می‌توانید از قابلیت‌های پایتون برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌سازی مالی و مصورسازی داده‌ها بهره‌برداری کنید. این دوره، ابزاری حیاتی برای هر متخصص مالی است که می‌خواهد با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، تحلیل‌های خود را ارتقاء بخشد و در تصمیم‌گیری‌های مالی خود دقت بیشتری داشته باشد.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Rancy Chepchirchir
Rancy Chepchirchir
1 دوره
30 دانشجو

Rancy Chepchirchir یک دانشمند داده است که بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) تمرکز دارد. او به‌عنوان دانشمند داده (NLP) در شرکت Derivation LLC فعالیت می‌کند، جایی که به توسعه راه‌حل‌های نوآورانه برای زبان‌شناسی محاسباتی و ارائه راهکارهایی برای مسائل مربوط به خطر انقراض زبان‌ها می‌پردازد. با بیش از دو سال تجربه در علم داده، او به استفاده از داده‌ها برای خودکارسازی وظایف روزمره و ایجاد راه‌حل‌های ساده و قابل پیاده‌سازی برای مشکلات پیچیده علاقه‌مند است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.