آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای همه

در این دوره Andrew Ng به عنوان یکی از رهبران و پیشگامان هوش مصنوعی، دیدگاه منحصر به فرد خود را درباره هوش مصنوعی مولد در جهت توانمندسازی شما و کسب‌وکارتان ارائه می‌دهد. اندرو شما را ...

113 دانشجو
مقدماتی
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه کار می کند

کاربردها و توانایی‌های فناوری هوش مصنوعی مولد

چرخه حیات یک پروژه هوش مصنوعی مولد

شناخت فرصت‌ها و خطرات بالقوه فناوری‌ هوش مصنوعی مولد برای افراد، مشاغل و جامعه

محتوای دوره

3 فصل 31 جلسه 3 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI for Everyone)
پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد در جوامع و کسب‌وکارها

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

در این دوره Andrew Ng به عنوان یکی از رهبران و پیشگامان هوش مصنوعی، دیدگاه منحصر به فرد خود را درباره هوش مصنوعی مولد در جهت توانمندسازی شما و کسب‌وکارتان ارائه می‌دهد.

اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این دوره شامل سرفصل‌هایی عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی پرامت (prompt) مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از prompt نویسی برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید.

بینش‌هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می‌تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت‌های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه‌های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می‌توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.

آموزش هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی (Artificial intelligence) در حال حاضر انقلابی در بسیاری از صنایع ایجاد کرده است، از تشخیص چهره و اتومبیل‌های خودران گرفته تا دستیارهای صوتی و الگوریتم‌های توصیه‌کننده؛ اما یکی از حوزه‌های هیجان‌انگیز و کمتر شناخته شده هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است.

در این توضیحات به عنوان مکمل دوره آموزش هوش مصنوعی مولد، به دنیای شگفت‌انگیز این نوع هوش مصنوعی پا گذاشته و با نحوه عملکرد آن، کاربردهایش در دنیای واقعی و تأثیر آن بر آینده محتوا آشنا می‌شویم. پس اگر کنجکاو هستید بدانید که چگونه ماشین‌ها می‌توانند به طور مستقل متن، کد، موسیقی و حتی تصاویر را تولید کنند، با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

به زبان ساده، هوش مصنوعی مولد به نوعی از هوش مصنوعی گفته می‌شود که قادر است داده‌های ورودی را پردازش کرده و بر اساس آن، خروجی‌های کاملاً جدیدی تولید کند. این خروجی‌ها می‌توانند انواع مختلفی از محتوا مانند متن، کد، موسیقی، تصاویر و ویدیو باشند. در اصل Generative AI به هوش مصنوعی تولید محتوا معروف است.

Generative AI از تکنیک‌های یادگیری ماشینی عمیق، به ویژه یادگیری ماشین بدون نظارت و یادگیری تقویتی استفاده می‌کند. در یادگیری ماشین بدون نظارت، الگوریتم با حجم عظیمی از داده‌های بدون برچسب آموزش می‌بیند و الگوهای موجود در آن داده‌ها را کشف می‌کند. در یادگیری تقویتی، الگوریتم از طریق آزمون و خطا و دریافت بازخورد، یاد می‌گیرد که چگونه برای رسیدن به یک هدف خاص، خروجی‌هایی را تولید کند.

انواع هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا

انواع مختلفی از Generative AI وجود دارد که هر کدام برای تولید نوع خاصی از محتوا طراحی‌شده‌اند. در ادامه به برخی از رایج‌ترین انواع هوش مصنوعی مولد اشاره می‌کنیم:

1. مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)

این مدل‌ها قادرند متن‌هایی مانند مقالات، اشعار، فیلم‌نامه‌ها، ایمیل‌ها و حتی کدهای کامپیوتری را تولید کنند. مدل‌های تولید متن بر اساس حجم عظیمی از متون موجود در اینترنت آموزش دیده‌اند و می‌توانند سبک نگارش و ساختار جملات را به خوبی تقلید کنند. امروزه انواع چت بات مختلف برای این کار در دسترس عموم قرار گرفته است.

2. مدل‌های تولید کد (Code Generation Models)

این مدل‌ها می‌توانند با درک منطق برنامه نویسی، کدهای کامپیوتری تولید کنند. مدل‌های تولید کد به کار برنامه نویسان می‌آیند و می‌توانند بخش‌هایی از کد را به صورت خودکار تولید کنند و یا با تکمیل کدهای ناقص، در وقت برنامه نویسان صرفه‌جویی کنند.

3. مدل‌های تولید موسیقی (Music Generation Models)

این مدل‌ها با تجزیه و تحلیل قطعات موسیقی موجود، قادرند قطعات موسیقی جدیدی با سبک‌های مختلف تولید کنند. مدل‌های تولید موسیقی می‌توانند به آهنگسازان در خلق ملودی‌های جدید و یا تنظیم قطعات موسیقی کمک کنند.

4. مدل‌های تولید تصویر (Image Generation Models)

این مدل‌ها بر اساس مجموعه عظیمی از تصاویر آموزش دیده‌اند و می‌توانند تصاویر جدیدی را بر اساس متن ورودی یا با الهام از تصاویر موجود تولید کنند. مدل‌های تولید و ویرایش عکس با هوش مصنوعی کاربردهای فراوانی در طراحی گرافیک، تولید محتوا و سرگرمی دارند.

کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی

هوش مصنوعی مولد طیف وسیعی از کاربردها در دنیای واقعی دارد. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره می‌کنیم:

آموزش تولید محتوا با AI: Generative AI می‌تواند به نویسندگان، روزنامه نگاران، بازاریابان و سایر متخصصان محتوا در تولید محتوای خلاقانه و جذاب کمک کند. برای مثال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به نوشتن تیترهای جذاب، تولید متن‌های بدنه ایمیل و یا حتی ایجاد طرح کلی مقالات کمک کند.

شخصی‌سازی محتوا: هوش مصنوعی مولد می‌تواند محتوا را بر اساس علایق و ترجیحات کاربران شخصی‌سازی کند. برای مثال، یک وب‌سایت فروشگاهی می‌تواند از هوش مصنوعی مولد برای تولید توضیحات محصول و پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای هر کاربر استفاده کند.

ترجمه ماشینی: Generative AI در حال بهبود ترجمه ماشینی است و می‌تواند ترجمه‌هایی روان‌تر و دقیق‌تر از ترجمه‌های ماشینی سنتی ارائه دهد.

آموزش و پژوهش: هوش مصنوعی مولد می‌تواند در آموزش و پژوهش کاربرد داشته باشد. برای مثال، می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای تولید سؤالات امتحانی، طراحی آزمون‌های آنلاین و یا حتی نوشتن مقالات علمی استفاده کرد.

سرگرمی: Generative AI می‌تواند در صنعت سرگرمی کاربرد داشته باشد. برای مثال، می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای تولید بازی‌های ویدیویی، ساخت شخصیت‌های مجازی و یا حتی نوشتن فیلم‌نامه فیلم‌ها و سریال‌ها استفاده کرد.

پزشکی و سلامت: هوش مصنوعی مولد می‌تواند در پزشکی و سلامت کاربرد داشته باشد. برای مثال، می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای تولید تصاویر پزشکی، شبیه‌سازی آزمایش‌های پزشکی و یا حتی توسعه داروهای جدید استفاده کرد.

 بخش کشاورزی: Generative AI می‌تواند در بخش کشاورزی کاربرد داشته باشد. برای مثال، می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی آب و هوا، تخمین عملکرد محصول و یا حتی شناسایی آفات و بیماری‌های گیاهی استفاده کرد.

و موارد دیگر: هوش مصنوعی مولد کاربردهای بالقوه دیگری نیز دارد که هنوز در حال کشف و توسعه هستند.

تأثیر Generative AI بر آینده محتوا

هوش مصنوعی مولد به طور قابل توجهی نحوه تولید و مصرف محتوا را تغییر خواهد داد. در آینده، شاهد استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف خواهیم بود.

برخی از کارشناسان معتقدند که Generative AI در نهایت جایگزین انسان‌ها در بسیاری از مشاغل مرتبط با تولید محتوا خواهد شد. با این حال، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی مولد بیشتر به عنوان ابزاری برای کمک به انسان‌ها در تولید محتوای بهتر و کارآمدتر عمل خواهد کرد.

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟

Generative AI از تکنیک‌های یادگیری ماشینی عمیق، به ویژه یادگیری ماشین بدون نظارت و یادگیری تقویتی استفاده می‌کند. در یادگیری ماشین بدون نظارت، الگوریتم با حجم عظیمی از داده‌های بدون برچسب آموزش می‌بیند و الگوهای موجود در آن داده‌ها را کشف می‌کند. در یادگیری تقویتی، الگوریتم از طریق آزمون و خطا و دریافت بازخورد، یاد می‌گیرد که چگونه برای رسیدن به یک هدف خاص، خروجی‌هایی را تولید کند.

 چه نوع محتواهایی را می‌توان با Generative AI تولید کرد؟

هوش مصنوعی مولد می‌تواند انواع مختلفی از محتوا را تولید کند، از جمله متن، کد، موسیقی، تصاویر و ویدیو.

کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی چه هستند؟

Generative AI طیف وسیعی از کاربردها در دنیای واقعی دارد، از جمله تولید محتوای خلاقانه، شخصی‌سازی محتوا، ترجمه ماشینی، آموزش و پژوهش، سرگرمی، پزشکی و سلامت، بخش کشاورزی و موارد دیگر.

Generative AI چه تأثیری بر آینده محتوا خواهد داشت؟

هوش مصنوعی مولد به طور قابل توجهی نحوه تولید و مصرف محتوا را تغییر خواهد داد. در آینده، شاهد استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف خواهیم بود.

 آیا هوش مصنوعی مولد جایگزین انسان‌ها در مشاغل مرتبط با تولید محتوا خواهد شد؟

برخی از کارشناسان معتقدند که Generative AI در نهایت جایگزین انسان‌ها در بسیاری از مشاغل مرتبط با تولید محتوا خواهد شد. با این حال، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی مولد بیشتر به عنوان ابزاری برای کمک به انسان‌ها در تولید محتوای بهتر و کارآمدتر عمل خواهد کرد.

دوره آموزش هوش مصنوعی مولد

دوره جامع آموزش هوش مصنوعی مولد، فرصتی ایده‌آل برای شماست تا با این فناوری نوظهور و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف آشنا شوید. در این دوره، از مبانی هوش مصنوعی مولد تا پروژه‌های عملی و کاربردهای آن در جوامع و کسب‌وکارها، همه چیز را به طور کامل فرا خواهید گرفت.

چه چیزی در این دوره خواهید آموخت؟

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: در این بخش، با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد، انواع مختلف آن و نحوه عملکرد آن‌ها آشنا خواهید شد.
  • پروژه‌های هوش مصنوعی مولد: در این بخش، با طیف وسیعی از پروژه‌های عملی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و به صورت عملی، نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را در زمینه‌های مختلف یاد خواهید گرفت.
  • Generative AI در جوامع و کسب‌وکارها: در این بخش، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف مانند تولید محتوا، بازاریابی، آموزش و غیره خواهید پرداخت.

دوره آموزش هوش مصنوعی مولد برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزش Generative AI برای طیف وسیعی از افراد می‌تواند مفید باشد، از جمله موارد زیر:

  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: اگر به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی علاقه‌مند هستید، این دوره برای شما مناسب است.
    متخصصان IT: اگر در زمینه IT فعالیت می‌کنید و به دنبال یادگیری یک فناوری جدید و پرکاربرد هستید، این دوره برای شما مناسب است.
  • کارآفرینان: اگر به دنبال راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار خود هستید، این دوره برای شما مناسب است.

با شرکت در این دوره آموزش هوش مصنوعی مولد، گامی بزرگ در جهت ارتقای دانش و مهارت‌های خود در زمینه Generative AI بردارید و از فرصت‌های شغلی نوظهور در این حوزه بهره‌مند شوید.

چرا باید هوش مصنوعی مولد را یاد بگیریم؟

دنیای اطرافمان در حال دگرگونی با هوش مصنوعی مولد است. این فناوری نوظهور، مرزهای خلاقیت و نوآوری را جابجا کرده و فرصت‌های جدیدی را در زمینه‌های مختلف ایجاد می‌کند.

یادگیری Generative AI به شما کمک می‌کند تا:

مهارت‌های خود را ارتقا دهید: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک مهارت کلیدی در عصر حاضر، تقاضای زیادی در بازار کار دارد. با یادگیری این مهارت، می‌توانید فرصت‌های شغلی جدیدی را برای خود ایجاد کنید و در مشاغلی مانند تولید محتوا، بازاریابی، آموزش و ... مشغول به کار شوید.

خلاق‌تر شوید: هوش مصنوعی مولد ابزاری قدرتمند برای خلق ایده‌های جدید و نوآورانه است. با یادگیری این فناوری، می‌توانید به خلاقیت خود بال و پر دهید و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.

در کسب‌وکارتان پیشرفت کنید: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به شما در بازاریابی، تولید محتوا، شخصی‌سازی محصولات و خدمات و ... کمک کند و به این ترتیب، به رونق کسب‌وکارتان کمک کند.

به دنیای اطراف خود کمک کنید: هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای حل چالش‌های مختلف در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی، آموزش، کشاورزی و ... مورد استفاده قرار گیرد. با یادگیری این فناوری، می‌توانید به حل مشکلات جامعه و ارتقای کیفیت زندگی انسان‌ها کمک کنید.

هوش مصنوعی مولد دنیای جدیدی از فرصت‌ها را به روی شما می‌گشاید. با یادگیری این فناوری، می‌توانید در دنیای در حال تغییر امروز، پیشرو باشید و به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کنید.

آموزش هوش مصنوعی مولد با مکتب خونه

هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری قدرتمند و نوظهور است که پتانسیل تغییر بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را دارد. در حوزه محتوا، Generative AI می‌تواند به تولید محتوای خلاقانه‌تر، شخصی‌تر و کارآمدتر کمک کند. با این حال، مهم است که از این فناوری به طور مسئولانه و اخلاقی استفاده شود و به یاد داشته باشیم که هوش مصنوعی مولد جایگزین خلاقیت و نوآوری انسانی نخواهد بود.

با دوره آموزش هوش مصنوعی مولد مکتب خونه می‌توانید صفر تا صد این نوع هوش مصنوعی را یاد بگیرید. همچنین می‌توانید از سایر دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه نیز دیدن کنید. علاوه بر این در دسته بندی آموزش Chatgpt، دوره‌های آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی نیز ارائه شده است.

 

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Andrew Ng
Andrew Ng
17 دوره
28,233 دانشجو

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.