آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Generative AI vs. Traditional AI" به موضوع جذاب و پرطرفدار هوش مصنوعی مولد می‌پردازد که با مسائل قانونی، اخلاقی و فناوری ...

5 (3 امتیاز)
61 دانشجو
مقدماتی
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

بررسی تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد

آشنایی با مفاهیم سنتی هوش مصنوعی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت

شناخت مفاهیم جدیدتر هوش مصنوعی مولد مانند یادگیری خودنظارتی، مدل‌های پایه و

درک تاریخچه و مسیر پیشرفت هوش مصنوعی برای پیش‌بینی جهت‌گیری‌های آینده این فناوری

محتوای دوره

5 فصل 19 جلسه 1:01 ساعت ویدیو
مقدمه
معماری هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده
مدل‌های هوش مصنوعی مولد
معماری هوش مصنوعی مولد
مسائل قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی مولد

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*

دوره "Generative AI vs. Traditional AI" به موضوع جذاب و پرطرفدار هوش مصنوعی مولد می‌پردازد که با مسائل قانونی، اخلاقی و فناوری جدیدی همراه است. اگرچه توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما همچنان بر اساس دهه‌ها مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی بنا شده است.

در این دوره، داگ رز تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد را مورد بررسی قرار می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم سنتی مانند یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدیدتری مانند یادگیری خودنظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های مولد تخاصمی بوده‌اند.

برای درک مسیر پیشرفت یک فناوری، آگاهی از تاریخچه آن اهمیت دارد. این ابزارهای هوش مصنوعی مولد یک جهش بزرگ محسوب می‌شوند، اما همچنان فصلی دیگر در داستان هیجان‌انگیز هوش مصنوعی هستند. این دوره به شما کمک می‌کند تا از مبانی هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مولد آگاهی پیدا کنید و چشم‌انداز بهتری نسبت به آینده این فناوری جذاب به دست آورید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 3 امتیاز

3 نظر

16 روز پیش

سلام بسیار عالی

مسعود ثرایی

مسعود ثرایی

16 روز پیش

بسیار عالی و آموزنده

حسین رمضانی

حسین رمضانی

16 روز پیش

کلاس بسیار مفید و آموزنده ای بود

حسین لادور

حسین لادور

درباره استاد

Doug Rose
3 دوره
120 دانشجو
داگ رز در زمینه مربیگری سازمانی، آموزش و مدیریت تغییر تخصص دارد. او بیش از بیست سال در تحول سازمان‌ها با استفاده از فناوری و آموزش کار کرده است. او به چندین شرکت بزرگ کمک کرده تا فرآیندهای کسب‌وکار خود را بهینه‌سازی کنند و بهره‌وری و تحویل خود را بهبود بخشند. برخی از این شرکت‌ها شامل The Home Depot، UPS، AutoTrader، Raytheon، PayChex و Genentech هستند. او همچنین چندین دوره مدیریت کسب‌وکار و پروژه را تدریس می‌کند. شما می‌توانید در دوره‌های پویا و جذاب او در دانشگاه شیکاگو شرکت کنید. همچنین می‌توانید دوره‌های کسب‌وکار او را به صورت آنلاین از طریق LinkedIn Learning بگذرانید. او مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت اطلاعات و مدرک حقوق از دانشگاه سیراکیوس و مدرک کارشناسی از دانشگاه ویسکانسین - مدیسون دریافت کرده است. داگ بنیانگذار Doug Enterprises است، سازمانی که دفتر آن در هر شهری که او زندگی می‌کند قرار دارد. در حال حاضر این شهر آتلانتا، جورجیا است

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Doug Rose

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.