آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت
دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، برای حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی ...
Antonio Cangiano
+ 1 مدرس دیگر
به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۳/۲۳
آنچه در این دوره می‌آموزید
به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای ایجاد پرامپت‌ها و بررسی نمونه‌های پرامپت‌های تأثیرگذار
توضیح مفهوم و اهمیت مهندسی پرامپت در مدل‌های مولد هوش مصنوعی
تمرین تکنیک‌ها و روش‌های متداول مهندسی پرامپت برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر
بررسی ابزارهای معمول مورد استفاده برای مهندسی پرامپت به منظور کمک به مهندسی پرامپت
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
درباره دوره
دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، برای حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری از پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند.
در این دوره، تکنیک‌ها، رویکردها و بهترین روش‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر را خواهید آموخت و با تکنیک‌های پرامپت مانند zero-shot و few-shot که به بهبود کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ کمک می‌کنند، آشنا می‌شوید.
همچنین رویکردهای مختلفی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را خواهید شناخت. ابزارهای معمول مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust معرفی می‌شوند و آزمایشگاه‌های عملی فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با پرامپت‌های مؤثر فراهم می‌کنند. شما از تجربه‌های عملی متخصصان در زمینه ابزارها و رویکردهای مهندسی پرامپت بهره‌مند خواهید شد.
اطلاعات بیشتر
امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 1 امتیاز
1 نظر
درباره استاد
Antonio Cangiano
آنتونیو کانجیانو یک مدیر مهندسی و متخصص هوش مصنوعی در IBM است. او نویسنده‌ای منتشر شده و وبلاگ‌نویس است که به برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، بازاریابی آنلاین و کارآفرینی علاقه‌مند است. کانجیانو باتجربه گسترده خود در زمینه‌های فنی و مدیریتی، به طور فعال در توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های پیشرفته مشغول به کار است و تلاش می‌کند تا آخرین دستاوردها و بینش‌ها را در این حوزه‌ها به اشتراک بگذارد.
اطلاعات بیشتر
Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
اطلاعات بیشتر
