آموزش یادگیری ماشین (Andrew NG)

یادگیری ماشین علمی است که کامپیوترها را به‌گونه‌ای طراحی می‌کند که آن‌ها بتوانند بدون برنامه‌ریزی صریح و با استفاده از داده‌ها و تجربیات خود، کاری انجام دهند. در دهه گذشته با کمک یادگیری ماشین به ...

3.9 (32 امتیاز)
8,539 دانشجو
مقدماتی
محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

17 فصل 113 جلسه 20 ساعت ویدیو
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: رگرسیون خطی تک متغیره
فصل سوم: مروری بر جبر خطی
فصل چهارم: رگرسیون خطی چند متغیره
فصل پنجم: آموزش اکتاو (Octave/Matlab)
فصل ششم: Logistic Regression
فصل هفتم: Regularization
فصل هشتم: شبکه عصبی (Neural Network)
فصل نهم: نکاتی برای یادگیری ماشین کاربردی
فصل دهم: طراحی سیستم یادگیری ماشین
فصل یازدهم: Support Vector Machines
فصل دوازدهم: خوشه‌بندی (Clustering)
فصل سیزدهم: کاهش بعد (Dimensionality Reduction)
فصل چهاردهم: تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
فصل پانزدهم: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
فصل شانزدهم: Large Scale Machine Learning
فصل هفدهم: مثال کاربردی و نتیجه گیری

درباره دوره

یادگیری ماشین علمی است که کامپیوترها را به‌گونه‌ای طراحی می‌کند که آن‌ها بتوانند بدون برنامه‌ریزی صریح و با استفاده از داده‌ها و تجربیات خود، کاری انجام دهند. در دهه گذشته با کمک یادگیری ماشین به تکنولوژی‌هایی مانند اتومبیل‌های خودران، تشخیص یا پردازش گفتار، جستجوی مؤثر در وب و درک بسیاری از ژنوم‌هایی انسانی دست‌یافته‌ایم.

امروزه یادگیری ماشین به حدی فراگیر شده‌است که به‌احتمال زیاد، شما ده‌ها بار بدون این‌که بدانید ماشین لرنینگ چیست از آن استفاده می‌کنید. بسیاری از محققان و دانشمندان معتقدند که آموزش ماشین لرنینگ و استفاده از آن بهترین راه برای پیشرفت‌های انسانی در حوزه هوش مصنوعی است.

در دوره آموزش ماشین لرنینگ شما با مؤثرترین تکنیک‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شوید، برای اجرا و پیاده‌سازی آن‌ها تمرین کنید و حتی آن‌ها را برای خودتان به کار بگیرید. نکته مهم در این دوره این است که شما نه‌تنها مبانی تئوری یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت، بلکه دانش عملی لازم برای بهره‌برداری از این تکنیک‌ها به‌منظور رفع مسائل واقعی و نوظهور را هم کسب خواهید کرد. همچنین در این دوره با بعضی از بهترین روش‌های سیلیکون ولی در نوآوری آشنا خواهید شد. این نوآوری‌ها ازآن‌جهت مهم هستند که به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مرتبط می‌شوند.

اگر به مباحث یادگیری ماشین علاقه‌مند هستید، دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین Andrew NG را از دست ندهید.

بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین Andrew NG چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

  • رگرسیون لجستیک
  • شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • درک الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)
  • آشنایی با یادگیری ماشین

پیش‌نیازهای لازم برای فراگیری دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین Andrew NG چیست؟

برای اینکه بتوانید از دوره آموزش ماشین لرنینگ بهره کافی را ببرید، بهتر است به حداقل یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مسلط باشید یادگیری ماشین با پایتون نسبت به سایر زبان‌ها رواج بیشتری دارد. از همین رو توصیه می‌کنیم که برای شرکت در این دوره با مباحث زیر آشنایی داشته باشید:

  • تسلط بر یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R
  •  آمار، جبر خطی و احتمال
  • مدل‌سازی داده‌ها

دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین اندرو ان‌جی به طور مقدماتی به مباحث مرتبط با یادگیری ماشین و تعیین و تشخیص الگوی آماری می‌پردازد. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی، آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

3.9

از مجموع 32 امتیاز

10 نظر

1 سال پیش

محتوای اصلی دوره بی نظیر هست.تدریس عالی هست. بدون کوچکترین انحرافی، به تدریس پرداخته شده و محتوایی بسیار بسیار غنی داره.اصلا قابل مقایسه با دوره های دیگه نیست. فقط با زبان اصلی ببینید و لذت ببرید از زیبایی محض...

دانشجوی دوره

2 سال پیش

یکی از بهترین دوره های آموزش یادگیری ماشین در سطح جهانی

دانیال مودی

دانیال مودی

2 سال پیش

قطعا استانداردترین آموزش در دنیا برای ایشون هست و مطمئنا میشه گفت کامل ترین دوره یادگیری ماشین هست.. اما اگه درک ریاضیات براتون سخته، دوره یادگیری ماشین جادی بهترین گزینه براتونه چون هم فان هست هم کامل (با تست های آزمایشگاهی برای هر روش)

احسان خوش آیین

احسان خوش آیین

3 سال پیش

عالیه

محمد اشکوه

محمد اشکوه

3 سال پیش

بسیار عالی، خیلی ممنون از مکتب خونه و تیم ترجمه :)

مهسا زند خانه شهری

مهسا زند خانه شهری

3 سال پیش

ممنون از مکتب خونه بابت ترجمه این دوره عالی این دوره یکی از بهترین دوره های علوم کامپیوتره ممنون از تیم خفن مکتب خونه:)

فائزه عبدلی

فائزه عبدلی

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Andrew Ng
Andrew Ng
17 دوره
28,245 دانشجو

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.