آموزش تجزیهوتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط دادههای پیچیده
**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.** متخصصان داده از تحلیل رگرسیونی برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه‌داده و شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد کسب‌وکار استفاده می‌کنند. در این ...
آنچه در این دوره می‌آموزید
بررسی روابط در مجموعه داده‌ها
شناسایی مفروضات مدل رگرسیون
انجام رگرسیون خطی و لجستیک با استفاده از پایتون
تمرین ارزیابی و تفسیر مدل
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
درباره دوره
**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.**
متخصصان داده از تحلیل رگرسیونی برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه‌داده و شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد کسب‌وکار استفاده می‌کنند. در این دوره، شما مدل‌سازی روابط بین متغیرها را تمرین خواهید کرد. با روش‌های مختلف مدل‌سازی داده و چگونگی استفاده از آن‌ها برای حل مسائل کسب‌وکار آشنا خواهید شد. همچنین روش‌هایی مانند رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک را بررسی خواهید کرد.
کارمندان گوگل که هم‌اکنون در این حوزه فعالیت می‌کنند، با ارائهٔ فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شدهٔ وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کار روزانهٔ خود و کمک به تقویت مهارت‌های تحلیل دادهٔ شما برای آمادگی شغلی، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- بررسی استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای توصیف روابط بین متغیرها با تاکید بر همبستگی
- تعیین چگونگی گسترش رگرسیون چندگانه از رگرسیون خطی ساده در هر مرحله از فرآیند مدل‌سازی
- اجرای و تفسیر آزمون‌های ANOVA یک طرفه و دو طرفه
- ساخت انواع مختلف رگرسیون‌های لجستیک از جمله مدل‌های رگرسیون لجستیک دو جمله‌ای، چندجمله‌ای، ترتیبی و پواسون
اطلاعات بیشتر
درباره استاد
گواهی‌های شغلی Google بخشی از برنامه Grow with Google است که از طریق آموزش‌هایی مانند این درس در تلاش است تا به همه کسانی که نیروی کار امروز را تشکیل می‌دهند و دانش‌آموزانی که نیروی کار فردا را هدایت می‌کنند آموزش دهد و با ایجاد بستری مناسب زمینه دسترسی به بهترین آموزش‌ها و ابزارهای Google برای رشد مهارت‌ها، مشاغل و کسب‌وکارها را ایجاد کند.
اطلاعات بیشتر
