دوره "Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud" به تعریف ماشین لرنینگ و تأثیر آن بر بهبود کسبوکار شما میپردازد. در طول دوره، با تماشای چندین دمو، با نحوه عملکرد ماشین لرنینگ آشنا ...
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۰۶/۱۰
مفهوم یادگیری ماشین و چگونگی بهرهمندی آن برای کسبوکار شما
تفاوت بین مدلهای یادگیری ماشین از پیشآموزشدیده و مدلهای سفارشی
ایجاد دیتاستهای یادگیری ماشین در BigQuery
ایجاد مدلهای یادگیری ماشین در BigQuery
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دوره "Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud" به تعریف ماشین لرنینگ و تأثیر آن بر بهبود کسبوکار شما میپردازد. در طول دوره، با تماشای چندین دمو، با نحوه عملکرد ماشین لرنینگ آشنا خواهید شد و با اصطلاحات مهمی مانند نمونهها، ویژگیها و برچسبها آشنا میشوید.
این مفاهیم پایهای به شما کمک میکنند تا درک بهتری از فرآیندهای ماشین لرنینگ و کاربردهای آن داشته باشید.
در بخشهای عملی این دوره، شما با استفاده از APIهای یادگیری ماشین از پیشآموزشدیده و همچنین با ایجاد مدلهای ماشین لرنینگ خود با استفاده از SQL در BigQuery ML، مهارتهای خود را تقویت خواهید کرد.
این دوره به شما امکان میدهد تا با ابزارهای قدرتمند Google Cloud، مدلهای یادگیری ماشین را به سادگی پیادهسازی کرده و از آنها برای تحلیل دادهها و بهبود تصمیمگیریهای تجاری استفاده کنید.
اطلاعات بیشتر
تیم آموزش Google Cloud مسئول توسعه، ارائه و ارزیابی آموزشی است که به مشتریان و همکاران سازمانی ما امکان میدهد محصولات و راهحلهای ما را به صورت مؤثر و با تأثیرگذاری بالا استفاده کنند. Google Cloud به میلیونها سازمان کمک میکند تا کارکنان خود را توانمند سازند، به مشتریان خود خدمات ارائه دهند و با استفاده از فناوریهای نوآورانهای که در ابر و برای ابر ایجاد شدهاند، آینده کسبوکار خود را بسازند. محصولات ما برای امنیت، قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری مهندسی شدهاند و تمام لایهها از زیرساخت تا برنامهها و دستگاهها و سختافزار را پوشش میدهند. تیمهای ما متعهد به کمک به مشتریان در استفاده از فناوریهای ما برای ایجاد موفقیت هستند.
اطلاعات بیشتر