*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Reviews & Metrics for Software Improvements: به بررسی تکنیکهایی میپردازد که برای پایش و مدیریت پروژههای نرمافزاری به کار میروند تا ...
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۰۹/۲۶
بهکارگیری تکنیکهایی برای اندازهگیری و نمایش پیشرفت پروژه
ادغام شیوههای بازبینی چابک برای افزایش شفافیت پروژه
بازتاب درسهای آموختهشده در پروژههای نرمافزاری از طریق تمرینهای بازنگری
بهبود کیفیت پروژه و فرآیند از طریق اندازهگیری مداوم
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*
دوره "Reviews & Metrics for Software Improvements: به بررسی تکنیکهایی میپردازد که برای پایش و مدیریت پروژههای نرمافزاری به کار میروند تا نیازهای مشتری، برنامههای پروژه، و تولید نرمافزار همسو شوند. با ارائه روشهای دقیق اندازهگیری و استفاده از معیارها، شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه پیشرفت پروژه را تحلیل کنند، کیفیت نرمافزار را ارتقا دهند، و اطمینان حاصل کنند که محصولات نهایی نیازهای کاربران را برآورده میکنند.
در این راستا، جلسات مختلفی به موضوعاتی از قبیل بازبینیهای اسپرینت، مطالعات کاربران، و نمونههای صنعتی اختصاص یافتهاند تا دانشجویان با چالشهای واقعی و شیوههای موفق در این زمینه آشنا شوند.
همچنین، این دوره بر بازبینیهای مداوم و تحلیل عمیق تمرکز دارد تا امکان بهبود فرآیندها و محصولات فراهم شود. ابزارهایی مانند "هدف، سؤال، معیار (GQM)" و نمودارهای مختلف مانند نمودارهای سوختن انتشار و تکرار، به دانشجویان کمک میکنند تا بر چالشهای پروژههای پیچیده غلبه کنند. از طرفی، جلسات بازنگری و تحلیل پروژهها در انتهای هر دوره اسپرینت یا پروژه، فرصتی برای تأمل در درسهای آموختهشده، شناسایی مشکلات، و برنامهریزی برای آینده ارائه میدهند.
این دوره با تأکید بر ارتباط مؤثر، شفافیت در مدیریت پروژه، و استفاده از ابزارهای پایش و اندازهگیری، راهنمایی عملی و جامع برای بهبود عملکرد تیمهای نرمافزاری ارائه میکند.
اطلاعات بیشتر
Kenny Wong استاد همکار در دپارتمان علوم رایانه دانشگاه آلبرتا در کانادا است. او مدرک B.Sc. و دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه ویکتوریا دریافت کرده است. ونگ 16 سال است که به تدریس دورههای مهندسی نرمافزار، شامل مدیریت فرایند و محصول نرمافزار، میپردازد. تحقیقات او در زمینه مهندسی نرمافزار به تجزیه و تحلیل علل اصلی مشکلات در ساختار، رفتار و مدیریت سیستمهای نرمافزاری پیچیده میپردازد.
اطلاعات بیشتر