آموزش بررسی‌ها و معیارهای بهبود نرم‌افزار

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Reviews & Metrics for Software Improvements: به بررسی تکنیک‌هایی می‌پردازد که برای پایش و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری به کار می‌روند تا ...

3 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۹/۲۶

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

به‌کارگیری تکنیک‌هایی برای اندازه‌گیری و نمایش پیشرفت پروژه

ادغام شیوه‌های بازبینی چابک برای افزایش شفافیت پروژه

بازتاب درس‌های آموخته‌شده در پروژه‌های نرم‌افزاری از طریق تمرین‌های بازنگری

بهبود کیفیت پروژه و فرآیند از طریق اندازه‌گیری مداوم

محتوای دوره

4 فصل 27 جلسه 4 ساعت ویدیو
محصول مناسب
اجرای درست
مدیریت درست
بازنگری و تحلیل پروژه‌ها

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*

دوره "Reviews & Metrics for Software Improvements: به بررسی تکنیک‌هایی می‌پردازد که برای پایش و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری به کار می‌روند تا نیازهای مشتری، برنامه‌های پروژه، و تولید نرم‌افزار همسو شوند. با ارائه روش‌های دقیق اندازه‌گیری و استفاده از معیارها، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه پیشرفت پروژه را تحلیل کنند، کیفیت نرم‌افزار را ارتقا دهند، و اطمینان حاصل کنند که محصولات نهایی نیازهای کاربران را برآورده می‌کنند.

در این راستا، جلسات مختلفی به موضوعاتی از قبیل بازبینی‌های اسپرینت، مطالعات کاربران، و نمونه‌های صنعتی اختصاص یافته‌اند تا دانشجویان با چالش‌های واقعی و شیوه‌های موفق در این زمینه آشنا شوند.

همچنین، این دوره بر بازبینی‌های مداوم و تحلیل عمیق تمرکز دارد تا امکان بهبود فرآیندها و محصولات فراهم شود. ابزارهایی مانند "هدف، سؤال، معیار (GQM)" و نمودارهای مختلف مانند نمودارهای سوختن انتشار و تکرار، به دانشجویان کمک می‌کنند تا بر چالش‌های پروژه‌های پیچیده غلبه کنند. از طرفی، جلسات بازنگری و تحلیل پروژه‌ها در انتهای هر دوره اسپرینت یا پروژه، فرصتی برای تأمل در درس‌های آموخته‌شده، شناسایی مشکلات، و برنامه‌ریزی برای آینده ارائه می‌دهند.

این دوره با تأکید بر ارتباط مؤثر، شفافیت در مدیریت پروژه، و استفاده از ابزارهای پایش و اندازه‌گیری، راهنمایی عملی و جامع برای بهبود عملکرد تیم‌های نرم‌افزاری ارائه می‌کند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Kenny Wong
Kenny Wong
5 دوره
26 دانشجو

Kenny Wong استاد همکار در دپارتمان علوم رایانه دانشگاه آلبرتا در کانادا است. او مدرک B.Sc. و دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه ویکتوریا دریافت کرده است. ونگ 16 سال است که به تدریس دوره‌های مهندسی نرم‌افزار، شامل مدیریت فرایند و محصول نرم‌افزار، می‌پردازد. تحقیقات او در زمینه مهندسی نرم‌افزار به تجزیه و تحلیل علل اصلی مشکلات در ساختار، رفتار و مدیریت سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده می‌پردازد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Kenny Wong

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.